什么是更好的期刊负面影响因子/指数（JIF）？

季刊负面影响生物体在世界性有多种不同的量度规则，每种规则大多有非议。

H-index：是google推出的量化，H加权是作者级别的量化，用以取决于发现者或人类学家出版物的生产率和参考古书负面影响。 该加权基于发现者提及至多总共的选集以及他们在其他出版物里获得的提及至多。也可取决于一个季刊的高度。

季刊负面影响生物体（Journal impact factor，JIF）：是scijournal推出的总共据，分为2年，3年，4年负面影响生物体。读者群根据自己的须要自由选择适宜的量化。这个量度从无论如何比起不够为充分，不够能突显季刊的真实高度。但是，推出间隔时间比起较窄。JIF基于该季刊从前两年里特定季刊出版的全部纽约时报（含article，letter，review）的年平大多被提及至多。 季刊负面影响生物体通常主要用途替代季刊在其应用领域内的比起重要性。

季刊负面影响加权（Journal impact index，JII）：里心等了Clarivate和Scopus量度的针对性，重新主角一套规则。一方面包括的纽约时报不够全面，防止刊物通过出版综述或篇文章等形式，更高负面影响生物体，同时，也避免季刊负面影响生物体瞬时过大，不够能前提地突显一个季刊的真实高度。JII与JIF十分近似，基于该季刊从前两年里特定季刊出版的主要纽约时报（含article，letter，review，但不含editor, response等子类）的年平大多被提及至多， 季刊负面影响生物体通常主要用途替代季刊在其应用领域内的比起重要性。JII与负面影响生物体远比，不够为科学，不够能突显季刊实际负面名气。

CiteScore：Elsevier 重磅推出CiteScore后，一直被认为是IF的强有力竞争者，CiteScore取代IF的电视台也是据闻。随着IF与CiteScore彼此之间的周旋逐步换用，两者间的比起也带入学术界经久不息的话题。CiteScore以及对应的总共据库Scopus是完全免费的。而IF对应的Web of Science是缴费的。Scopus总共据库包括了不够多的季刊（近为SCI季刊的一倍多），其里里文季刊显著增加。可见CiteScore对多语种季刊的非常重视，以及持续转变的长远规划。CiteScore的量化插值比IF须要不够广的期限，即连续三年的出版古书使用量在第四年的提及至多。而IF是连续两年的出版纽约时报使用量在第三年的提及至多。至于是三年还是两年不够好，目前不存在非议。具体分析也可以请见我们去年的推送。在纳入出版古书使用量时，CiteScore不够突显范围，而较较少限定版出版古书的子类，即所有出版的Letter，Correspondence, Comments, Communicaton, Editor都算出版的纽约时报总共有理函总共（远远大于SCI纽约时报总共有理函总共）。因此，很多刊物的CiteScore排名与IF排名远比会发生巨大的变化。

Clarivate Analytics量度的负面影响生物体：主要基于的季刊引证份文件（Journal Citation Reports，JCR）里的一项总共据。 即某季刊前两年出版的学术著作在该份文件年份（JCR year）里被提及总至多除以该季刊在这两年内出版的学术著作总总共。这是一个世界性过境的季刊赞赏量化，但是它排除了季刊里出版的letter，综述等纽约时报，因此，很多季刊通过出版综述，或letter，report等形式的纽约时报，理应更高负面影响生物体，使得负面影响生物体有时展现失真正常。同时，以证明了在2019年发布新闻的曾因（2018年）JIF。例如，某季刊在2016年和2017年出版了100篇纽约时报，而这些纽约时报在2018年获得400次提及，该刊物的2018年JIF为4。这确实该季刊出版的纽约时报平大多每篇获得4次提及，但无论如何，提及的原产不大多，纽约时报纽约时报的额度通常不够高比研究纽约时报要多。即使在同一季刊上出版的纽约时报里，有些提及极高，有些则无人提及。

季刊受欢迎加权（Journal hotlight index)：是莱斯药理学于2012年推出的加权，主要突显里国人类学家对各季刊的受欢迎程度，受欢迎程度只代表该季刊被刊载量，关注度等，不代表季刊的负面影响高度，但是能够快速出版与识别季刊对负面影响生物体，纽约时报的操纵情况，如果受欢迎加权升高过快，确实该季刊或许有一定的动作，吸纳纽约时报。

莱斯药理学借此建立一个比起前提，公正，且完全免费的季刊赞赏体系，有助于季刊良性转变。